Core Capabilities

核心技术能力

覆盖AI全技术栈,提供端到端的智能解决方案

机器学习算法

基于传统机器学习算法,构建精准的预测模型和分类系统

回归分析 分类算法 聚类分析 决策树 随机森林 XGBoost
深度学习框架

运用神经网络技术,解决复杂的图像、语音、文本处理问题

CNN RNN/LSTM Transformer PyTorch TensorFlow Keras
自然语言处理

智能理解和生成人类语言,打造智能对话和文本分析系统

BERT GPT 情感分析 实体识别 智能问答 文本生成
计算机视觉

赋予机器"看懂"世界的能力,实现图像识别和视频分析

目标检测 人脸识别 OCR识别 图像分割 YOLO OpenCV
大模型应用开发

基于ChatGPT、Claude等大模型,构建企业级AI应用

LLM集成 Prompt Engineering RAG 知识库 向量数据库 微调
智能推荐系统

精准洞察用户需求,提供个性化内容和商品推荐

协同过滤 内容推荐 混合推荐 深度推荐 实时推荐 A/B测试
Application Scenarios

AI应用场景

AI技术在各行业的深度应用

智能客服系统

基于NLP和大模型,构建7x24小时在线智能客服

  • 意图识别与分类
  • 智能问答与对话
  • 情感分析与监测
  • 知识库自动更新
风控反欺诈系统

运用机器学习算法,实时检测异常交易和欺诈行为

  • 异常检测模型
  • 信用评分系统
  • 实时风险预警
  • 行为模式分析
图像识别系统

计算机视觉技术在质检、安防、医疗等领域的应用

  • 产品质量检测
  • 人脸识别认证
  • OCR文字识别
  • 医疗影像分析
智能推荐引擎

为电商、内容平台提供精准的个性化推荐

  • 商品个性化推荐
  • 内容智能分发
  • 用户画像构建
  • 实时推荐优化
Success Cases

成功案例

金融科技
AI风控反欺诈系统

客户:某金融科技公司

运用机器学习算法构建的实时风控系统,识别异常交易和欺诈行为,保障平台资金安全。

技术栈:Python、XGBoost、Scikit-learn、Redis、MySQL

项目成果:

  • 欺诈识别准确率显著提升
  • 误报率控制在合理范围
  • 实时处理响应速度快
  • 有效降低平台风险损失
XGBoost Scikit-learn 实时计算

开启AI智能化转型之旅

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